Uber的人工智能部门（Uber AI）发布名为“柏拉图研究对话系统”（Plato Research Dialogue System）的开源人工智能平台，用于构建、训练和部署会话AI代理，使人们能从原型和演示系统中收集数据。

  同时，Uber也强调「Plato」是以现有深度学习与贝叶斯定理概率最佳化框架打造，不但具备高度兼容，同时也能简单使用。除了Google提出的Duplex，以及LINE后续提出的DUET，显然Uber也期望进入人工智能对话代理应用 ，让电脑系统能介入，并协助与真人进行对话互动。

  该平台支持通过对话行为交互，每个代理都可以与人、数据或其他代理进行通信。 它还可以为会话代理的每个组件包裹现有的预训练模型，并且每个组件都可以在交互期间进行训练。 Plato将数据处理分为七个步骤： 语音识别、语言理解、状态跟踪、API调用、对话政策、语言生成和语音合成。 Plato还能够最终靠用对话片段记录器来处理对线、马斯克发布脑机接口系统，具有潜在医学用途

  Neuralink公司描述了一种“像缝纫机一样”的机器人，这个机器人能将超纤细的线年全球建筑机器人市场将达到2.26亿美元

  Tractica预测，对建筑机器人日渐增长的兴趣将推动市场收入从2018年的2270万美元增加到2025年的2．26亿美元。在此期间，全球将部署7000多台建筑机器人，以执行各种建筑和拆除任务。就单位出货量而言，最大的市场将是建筑施工工地上使用的机器人助手，其次是基础设施机器人、结构机器人和精加工机器人。

  航空分析公司Teal Group周三发布的一项研究结果为，未来10年全球民用无人机市场销售额有望增长两倍，达到143亿美元，中国无人机厂商将占据主导地位。

  该报告估计，今年全球无人机销售额将达到49亿美元。 未来随着美国联邦航空管理局逐步向无人机开放领空，以及商业行业更多地采用无人机，该行业有望迅速增长。

  该报告的作者、Teal Group分析师菲尔-芬尼根（Phil Finnegan）表示，中国制造商供应了全球四分之三的商业和消费无人机市场。

  护士工作者的短缺成为当下医院最让人头疼的事情，不过在这个机器人发展迅速的年代，在美国多家医院慢慢的开始通过引进名为MoXI的机器人助手来缓解护士短缺的压力。这种AI机器人工作种类也最简单，没有过多的护理功能，更多的是完成一些跑腿工作，以此来减少护士30%的精力，做更多高的附加价值的事情。

  Moxi由总部在奥斯汀的Diligent Robotics公司设计和制造，它并没有试图扮演护士的角色。 相反，公司创始人安德里亚·托马斯(Andrea Thomaz)和薇薇安·楚(Vivian Chu)设计这款机器人。

  科学家们正在努力完善可以一起进行一项工作的小型机器人，以便更大规模地达成目标。佐治亚理工学院研发了一种3D打印的微型机器人，这些微型机器人有朝一日可能会分组工作，以感知环境变化，移动材料，并可能有一天在人体内修复伤害。

  原型机器人设计用于根据其配置响应不同的振动频率。它们响应的不同振动允许研究人员通过调整振动频率来控制各个机器人。微小的机器人只有两毫米长，大约相当于世界上最小的蚂蚁大小。

  尽管它们的尺寸很小，但这种微型机器人的在一秒钟内能移动自身长度的四倍距离。机器人具有粘合到聚合物主体上的压电致动器，该聚合物体使用双光子聚合光刻技术进行3D打印。小的执行器产生振动，并由外部供电，因为只有少数小的电池安装到机器人上。振动可以来自机器人正在移动的表面下的压电振动器。振动会使机器人腿部的弹性腿向上和向下移动，从而推动机器人前进。振动的幅度控制着机器人移动的速度。这种微型机器人使用TPP工艺在聚合单体树脂材料上由3D打印机中制造，被紫外线照射的树脂块部分被化学处理后，剩下的部分可以被冲走，留下机器人结构。另外，压电执行器在振动时也能产生电压，使传感器在设备上运行。

  随着无人机技术的成熟，无人机送货慢慢的变成了可能，不但能解决偏远地区的配送问题，提高配送效率，同时减少人力成本。

  近日，开发物流用无人机的中国企业迅蚁与日本开发无人机运用系统的Blue innovation开展合作。 迅蚁的无人机机体将与Blue innovation的飞行控制技术等相融合，共同开发利用无人机的配送服务，最早于10月在日本国内启动试验。

  英国《自然·医学》杂志16日发表一项最新研究，美国研究人员建立深度学习模型，开发出一种可以分辨健康组织和癌组织的人工智能（AI）系统。该系统无需人类病理学专家去标注，能加速癌症的诊断。

  这种深度学习算法能帮病理学家排除最多75%的无用信息组织样本，同时确保100%的敏感性。研究人员表示，该系统能够以前所未有的规模训练准确的分类模型，为临床实践中计算决策支持系统的部署奠定了基础。与此同时，其未来也将会用于辅助癌症中心的病理诊断，提高常规临床实践的效率。

  近年来，AI在癌症诊断领域取得了慢慢的变多的突破，譬如圣地亚哥海军医学中心和谷歌AI的研究人员开发出的系统，就可通过癌症检测算法来自主评估淋巴结活检，从而对转移性乳腺癌患者的诊断和治疗进行更好的决策； 而纽约大学医学院研究团队开发的机器学习程序，不仅仅可以以97%的准确率确定患者的肺癌类型，还可以识别导致异常细胞生长的变异基因。

  北京和谐时代企业管理有限公司通过多年研发，推出了一款专为铁路餐车定制的点餐机器人——“蛙公主”。这款机器人不仅仅可以实现旅客在铁路列车上智能点餐，还能够最终靠语音与旅客对话，完成从点餐到支付的全流程。

  近日，欧洲航空安全局发布了适用于整个欧盟范围的无人机通用准则。该准则涵盖了无人机技术和操作要求，目的是在保护欧盟国家居民安全和隐私的同时，确保无人机安全运作，并促进无人机行业的创新和投资。

  按照规定，自2020年6月开始，无人机尤其是配备了可能捕获个人数据传感器的无人机，如想在欧盟范围内运行，操作者必须在其主要居住地或工作地进行注册登记。无人机操作须充分注意公共安全、环境保护、个人隐私和数据保护。准则明确设置了禁飞区或限飞区，还要求尽可能减少无人机噪音。

  该准则还规定了无人机飞行需要具备的条件。 例如，准则将无人机操作按风险等级规划区分为“开放”“特定”“认证”三种类型。 “开放”级适用于风险较低的情况，即无人机的重量不允许超出25公斤； “特定”级则需要特定机构对无人机飞行进行授权。 二者都要求无人机飞行高度保持在距地面高度120米以内。 风险等级最高的“认证”级需要无人机提前获得相关机构认证，针对更大更重的无人机，适用于人员、危险物品运输或飞越人员密集场所等情况。 对于不同风险等级的无人机操作者的年龄、资质、培训经历等，准则也都有相应规定。无人机通用准则的发布得到了欧洲一些航空产业协会的支持。 欧洲支线航空公司协会总干事蒙特塞拉特?巴里加表示： “我们支持在欧盟范围内制定更加健全和统一的安全法规。 新准则将使欧盟所有成员国向拥有安全可靠的空域迈出重要一步。 ”

  德国无人机航空协会预计，到2025年，欧洲将有超过40万架商用无人机，这对欧洲空中交通管制来说是重大挑战。 包括欧洲在内的全球许多国家和地区，都在建立监管框架以克服商用无人机持续不断的增加带来的挑战。 欧洲航空安全局执行局长帕特里克?基表示，欧洲将变成全球上第一个拥有较为完善的无人机法律和法规的地区，这有利于保障无人机安全、可靠、可持续运行。 “新准则还将为极具潜力的无人机行业带来更多投资，促进该行业的创新和增长。 ”

  据了解，这款机器人身高是两米一，体重大概是36斤，他可以在空中飞行18米高，而且它的四肢关节非常的灵活，体内还安装了陀螺仪，加速器以及接收激光引导的传感器。而使用者可以在地面远程控制，或者也能提前设计好程序，让机器人在空中能够做出的动作。

  就目前来说这种机器人能模仿超人，钢铁侠等一些漫威英雄的飞行动作。迪士尼方面目前最重要的工作就是让机器人在一些公园和度假区等场所登场，为们表演或者是代替特技演员做一些危险动作，其目的是为了吸引游客进而达到获利的效果。

  “我们相信这个系统有可能大大加速软体机器人的发展，”博士生Andrew Spielberg说道，他是IEEE国际机器人与自动化大会（International Conference on Robotics and Automation, ICRA）上发表的新论文的共同作者之一。“我们还创建了一个TensorFlow接口，允许各级用户开发自己的软体机器人系统，而无需了解模拟器的底层细节。”

  该项目目前专注于弹性设计，但是Yuanming Hu表示，未来的工作将会模拟其他材料，如塑料、布料或流体，甚至是更为复杂的软环境与硬环境之间的相互作用。

  亚马逊在智能音箱市场一直占据主要地位，近日，亚马逊正在开发移动家庭机器人的消息引起了广泛关注。

  外媒爆料称，亚马逊从去年4月开始计划制造可移动的家庭机器人，机器人的代号为“Vesta”，据称这是一种“可移动的Alexa”，可以跟踪用户的家庭活动。

  据了解，亚马逊除了计划在今年推出“Vesta”可移动家庭机器人，明年还将在智能音箱领域再放大招，发布新的高端Echo。

  人工智能之父艾伦·图灵诞辰107年之际，英国央行英格兰银行宣布，英镑新钞将以图灵为形象人物，以表彰其对今天人们生活方式产生的巨大影响。

  人工智能专家吴恩达在Twitter上表达了兴奋：“计算机科学家艾伦·图灵将出现在英国货币上。这真是太棒了！也许这种对他成就的认可会鼓励更多的人进入计算机科学和AI领域。”

  图灵是现代计算机科学的奠基者、AI领域的先驱，新智元不久前报道，早在 1948 年，图灵就写了一篇题为《智能机器》的论文，描绘了现在成为AI核心的许多概念，包括遗传算法、神经网络、强化学习等。在没有电子计算机的年代，图灵用纸和铅笔做出了这项开创性的研究。

  据了解，水域救生机器人是一款智能化遥控水域救生设备，采用U型人体工程学设计和坚固防水的高强度高分子材料制造，四台喷射泵作为推进动力，坚固抗冲击，有效排水量达到70kg，可负担140kg体重的人员救生。在空载情况下，机器人行驶速度为8-10米/秒，可连续行驶40分钟以上，在洪水激流中行进，快速接近被救人员，负载返回速度为1.5米/秒，航行稳定，保障被救人员消耗最少体力情况下安全返回。

  此外，这款水域救生机器人采用智能遥控，一键开机，内置陀螺仪便可自动识别姿态，自主调节控制方向，操作员只需要简单推动遥控手柄即可控制机器人执行任务，简单易操作，使用方面，将大范围的应用 于激流、险滩、湖泊、海洋、内涝等各种水域救生场合，体积小巧便携，极大地提升水域救援效率，为落水者或被困者争取黄金5分钟内的救援时间，未来将会成为消防救援中重要的水域救生装备。

  麻省理工学院（MIT）的科研人员在为机器人开发新型人造肌肉的时候，从我们日常生活中很常见的一种植物中得到启发，从而大大增强了人造肌肉的韧性，只要稍微加热十几度，就能自由伸缩，进而拉动自重650倍的物体。这种植物就是黄瓜。自然MIT科研人员并非对常见于三明治和沙拉中的黄瓜感兴趣，而是缠绕在黄瓜果实上的紧密盘绕的卷须，它通过螺旋状的拉伸可承受黄瓜生长的重量。

  美国陆军表示计划明年对新型机器人作战车（Robotic Combat Vehicle）进行实弹射击测试。尽管本轮测试的功能并不代表会装备在最终版的作战车中，但会展示在未来可能会被纳入各种平台的多项技术，以及士兵如何在战场上利用它们更好地完成作战任务。

  《自然通讯》(Nature Communications)杂志上的文章，除了提供有关昆虫视觉的线索外，这些细胞行为的原理还可能会引起机器人视觉或其他自动化系统的进步。

  到目前为止，螳螂是已知的唯一能看到三维图像的昆虫。 在这项新研究中，英国纽卡斯尔大学的神经学家罗尼·罗斯纳和他的同事们在一个小剧院里播放螳螂最喜欢的电影 ，电影中移动的磁盘模仿昆虫。 螳螂的眼睛被不一样的颜色的滤光片覆盖，相当于戴了副微小的3d眼镜。

  当螳螂在看电影时，电极会监测视觉叶中的单个神经细胞的行为。 在那里，研究人员发现了四种神经细胞，它们似乎有助于将每只眼睛的两种不同视角融合成一个完整的三维图像，而人类视觉细胞也利用这种技术来感知深度。一种叫做TAOpro神经元的细胞有三个精细的扇形束，接收传入的视觉信息。 与其他三种细胞类型一样，当每只眼睛看到的物体不同时，即出现深度感知所需要的不匹配时，TAOpro神经元就会活跃起来。

  研究小组写道，不一样的神经细胞的细节，以及它们如何接收、组合和发送视觉信息，表明这些昆虫的视觉可能比一些科学家想象的更复杂。 指导螳螂深度感知的原则可能对致力于改善机器视觉的研究人员有用，或许可以让人工系统更好地感知物体的深度。

  组瑞士研究团队已经研发出一种机器人，只是它看起来就像一个行走着的电路板。虽然这个机器人体积小，但是它能够跳跃或行走，还可以以一组机器人的形式协调活动。

  这个研究团队称这个机器人为“Tribot”。 它具有一个电路板，还带有其他额外的设备： 一个小型的锂聚合物电池，这在某种程度上预示着Tribot运动的动作和电路的所有动力都直接由这个电池提供。 这些动作由所谓的形状记忆合金提供动力，这个合金能在某个温度下变形，但是一旦温度发生明显的变化，合金就会重新变回原样。 灵活的铰链和聚合物核心也使这些“肌肉”能缓慢地或快速地移动三条腿中的任何一条，所有这些都由嵌入在硬件中的微型加热器实现。

  Tribot另一个有趣的特征就是它的结构。 电路板和聚合物最初制成扁平的三角形单元。 将其再转换为Tribot的三叶状只需要几个折叠步骤即可。Tribot能够按照你的预想行走，一次一个地推动着前后腿。但是，腿是机器人的第三臂，所以Tribot是以一种不同于正常形态机器人运动的形式来做动作。通过向前运动，Tribot能够直接进行前空翻；添加一些动作和腿部来控制事物，这使其可以向前飞跃，这样，Tribot还能够跨越是其身体四倍大小的间隔距离。保持上臂稳定并扣住腿，Tribot就可以跳到达自己高度2.5倍的高度。

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